La inteligencia artificial está experimentando dolores de crecimiento

Mover la IA de casos de uso restringidos a implementaciones más amplias es «trabajo duro», dice Chui, «no solo porque los problemas tecnológicos son difíciles sino también porque la gestión del cambio es realmente difícil. Hay una razón por la cual esto no sucede más rápido «.

Parte del desafío es encontrar requisitos comerciales que puedan satisfacerse mediante el uso de inteligencia artificial, recordando el viejo adagio de una solución en busca de un problema. Muchas de las tecnologías emergentes en torno a la IA son fascinantes, pero aún no está claro cómo las empresas pueden capitalizar estas tecnologías. «Por ejemplo, el aprendizaje por refuerzo es terriblemente bueno para poder entrenar máquinas para jugar todo tipo de juegos mejor, pero no es tan obvio cuánto valor puede crear en el mundo», dice Chui.
El informe del MIT Sloan señala que la IA requerirá un mayor enfoque en la gestión de riesgos y la ética. La encuesta «muestra una amplia conciencia de los riesgos inherentes al uso de IA, pero pocos profesionales han tomado medidas para crear políticas y procesos para gestionar los riesgos, incluidos los riesgos éticos, legales, reputacionales y financieros».
Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial  y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

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