Inteligencia artificial y el fin del trabajo

https://www.forbes.com/sites/robtoews/2021/02/15/artificial-intelligence-and-the-end-of-work/?sh=247d445456e3

Stanford será el anfitrión de un evento el próximo mes llamado «Aumento de la inteligencia: AI empoderando a las personas para resolver desafíos globales». Este título es contundente y típico.

La noción de que, en el mejor de los casos, la IA aumentará en lugar de reemplazar a los humanos se ha convertido en una narrativa omnipresente e influyente en el campo de la inteligencia artificial actual.

Es una narrativa tranquilizadora. Desafortunadamente, también está profundamente equivocado. Si queremos prepararnos de manera efectiva para el impacto que la IA tendrá en la sociedad en los próximos años, es importante que seamos más claros en este tema.

No es difícil entender por qué las personas son receptivas a una visión del futuro en la que el impacto principal de la IA es aumentar la actividad humana. A un nivel elemental, esta visión nos deja a los humanos en control, indiscutidos en la cima de la cadena alimentaria cognitiva. No requiere reconceptualizaciones profundas e incómodas de nuestra parte sobre nuestro lugar en el mundo. La IA es, de acuerdo con esta línea de pensamiento, solo una herramienta más que hemos creado inteligentemente para hacernos la vida más fácil, como la rueda o el motor de combustión interna.

Pero la IA no es solo una herramienta más, y tenemos en el horizonte reconceptualizaciones incómodas.

El ajedrez proporciona un ejemplo ilustrativo para empezar. Machine superó por primera vez al hombre en el ajedrez en 1997, cuando el programa informático Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una partida ampliamente publicitada. En respuesta, en los años que siguieron, el concepto de “ajedrez centauro” surgió para convertirse en una piedra de toque intelectual popular en las discusiones sobre IA.

La idea detrás del ajedrez centauro era simple: mientras que la mejor IA ahora podría derrotar al mejor humano en el ajedrez, una IA y un humano trabajando juntos (un «centauro») sería el jugador más poderoso de todos, porque el hombre y la máquina traerían habilidades complementarias. soportar. Fue una versión temprana del mito del aumento.

Y, de hecho, durante un tiempo, los equipos mixtos de IA / humanos pudieron superar a los programas de IA en el ajedrez. El “ajedrez centauro” fue aclamado como evidencia de la irremplazabilidad de la creatividad humana. Como razonó un centauro defensor del ajedrez: “Los grandes maestros humanos son buenos en la estrategia de ajedrez a largo plazo, pero no ven con anticipación millones de movimientos posibles, mientras que lo contrario es cierto para las IA que juegan ajedrez. Y debido a que los humanos y las IA son fuertes en diferentes dimensiones, juntos, como centauros, pueden vencer tanto a los humanos como a las computadoras «.

Pero a medida que han pasado los años, la inteligencia artificial ha continuado en su inexorable trayectoria ascendente exponencial, dejando muy atrás a los ajedrecistas humanos.

Hoy nadie habla de ajedrez centauro. La IA es ahora tan superior a la humanidad en este dominio que un jugador humano simplemente no tendría nada que agregar. Ningún comentarista serio hoy en día diría que un ser humano que trabaja junto con el programa de ajedrez AlphaZero de DeepMind tendría una ventaja sobre AlphaZero por sí mismo. En el mundo del ajedrez, se ha demostrado que el mito del aumento es insostenible.

El ajedrez es solo un juego de mesa. ¿Qué pasa con la configuración del mundo real?

El mito del aumento también se ha extendido ampliamente en contextos del mundo real. Una razón poderosa por la cual: la pérdida de empleos debido a la automatización es una perspectiva aterradora y una papa caliente política.

Desempaquetemos eso. Los emprendedores, tecnólogos, políticos y otros tienen mucho que ganar si creen —y persuadiendo a otros para que crean— que la IA no reemplazará sino que complementará a los humanos en la fuerza laboral. El empleo es una de las necesidades sociales y políticas más básicas de todas las sociedades del mundo actual. Por lo tanto, destruir abiertamente el empleo es una propuesta perdida para cualquier tecnología o negocio.

«La IA acercará a los humanos y las máquinas», dijo recientemente el líder empresarial Robin Bordoli, haciéndose eco de una narrativa que ha estado en boca de innumerables directores ejecutivos de Fortune 500 en los últimos años. “No se trata de máquinas que reemplacen a los humanos, sino de máquinas que aumentan a los humanos. Los seres humanos y las máquinas tienen diferentes fortalezas y debilidades relativas, y se trata de la combinación de estos dos lo que permitirá que las intenciones humanas y los procesos comerciales escalen 10x, 100x y más en los próximos años «.

La ex directora ejecutiva de IBM, Gina Rometti, lo resumió de manera aún más sucinta en un artículo de opinión del Wall Street Journal de 2018: «La IA, mejor entendida como ‘inteligencia aumentada’, complementa, en lugar de reemplazar, la cognición humana».

Sin embargo, un momento de reflexión honesta deja en claro que muchos sistemas de IA que se están construyendo hoy desplazarán, no aumentarán, vastas franjas de trabajadores humanos en toda la economía.

La promesa central de la IA, la razón por la que la perseguimos para empezar, es que podrá hacer las cosas de manera más precisa, más barata y más rápida de lo que los humanos pueden hacer en la actualidad. Una vez que la IA pueda cumplir esta promesa, no habrá justificación práctica o económica para que los seres humanos sigan participando en muchos campos.

Por ejemplo, una vez que un sistema de inteligencia artificial pueda conducir un camión mejor y más seguro en todas las condiciones que un ser humano (la tecnología no existe hoy, pero se está acercando), simplemente no tendrá sentido que los humanos sigan conduciendo camiones. De hecho, sería positivamente dañino y un desperdicio tener a un humano en el circuito: aparte de los costos laborales ahorrados, los sistemas de inteligencia artificial nunca aceleran, nunca se distraen, nunca conducen borrachos y pueden permanecer en la carretera las 24 horas del día sin adormecerse. .

Es posible que las empresas emergentes y los fabricantes de camiones que desarrollan hoy la tecnología de camiones autónomos no lo reconozcan públicamente, pero el objetivo final de sus esfuerzos de I + D no es aumentar los trabajadores humanos (aunque esa narrativa siempre encuentra una audiencia receptiva). Es para reemplazarlos. Ahí es donde reside el valor real.

La radiología proporciona otro ejemplo instructivo. La responsabilidad principal de los radiólogos es examinar las imágenes médicas para detectar la presencia o ausencia de características particulares, como tumores. El reconocimiento de patrones y la detección de objetos en imágenes es exactamente en lo que sobresale el aprendizaje profundo.

Un estribillo común en el campo de la radiología en estos días es el siguiente: «La IA no reemplazará a los radiólogos, pero los radiólogos que usan IA reemplazarán a los radiólogos que no lo hagan». Esta es una articulación por excelencia del mito del aumento.

Y a corto plazo, será cierto. Los sistemas de IA no reemplazarán a los humanos de la noche a la mañana, en radiología o en cualquier otro campo. Los flujos de trabajo, los sistemas organizativos, la infraestructura y las preferencias del usuario necesitan tiempo para cambiar. La tecnología no será perfecta al principio. Entonces, para comenzar, la inteligencia artificial se utilizará para aumentar los radiólogos humanos: para proporcionar una segunda opinión, por ejemplo, o para examinar un montón de imágenes para priorizar aquellas que merecen una revisión humana. De hecho, esto ya está sucediendo. Considérelo la fase de «ajedrez centauro» de la radiología.

Pero avance rápido cinco o diez años. Una vez que se establezca más allá de toda duda que las redes neuronales son superiores a los radiólogos humanos en la clasificación de imágenes médicas (entre poblaciones de pacientes, entornos de atención, estados de enfermedad), ¿realmente tendrá sentido seguir empleando radiólogos humanos? Tenga en cuenta que los sistemas de inteligencia artificial podrán revisar imágenes instantáneamente, a un costo marginal cero, para pacientes en cualquier parte del mundo, y que estos sistemas nunca dejarán de mejorar.

Con el tiempo, el estribillo citado anteriormente resultará menos acertado que las controvertidas pero proféticas palabras de la leyenda de la inteligencia artificial Geoff Hinton: “Deberíamos dejar de entrenar radiólogos ahora. Si trabajas como radiólogo, eres como Wile E. Coyote en la caricatura; ya estás sobre el borde del acantilado, pero no has mirado hacia abajo «.

¿Qué significa todo esto para nosotros, para la humanidad?

Una visión del futuro en la que la IA reemplaza en lugar de aumentar la actividad humana tiene una cascada de profundas implicaciones. Destacaremos brevemente algunos aquí, reconociendo que se pueden y se han escrito libros completos sobre estos temas.

Para empezar, habrá un considerable dolor y dislocación humana por la pérdida del empleo. Ocurrirá en todos los estratos sociales, geografías e industrias. Desde guardias de seguridad hasta contables, desde taxistas hasta abogados, desde cajeros hasta corredores de bolsa, desde reporteros judiciales hasta patólogos, los trabajadores humanos de toda la economía encontrarán sus habilidades fuera de la demanda y sus roles obsoletos a medida que los sistemas de IA cada vez más sofisticados lleguen a realizar estas actividades mejor, más barato y más rápido que los humanos. No es ludita reconocer esta inevitabilidad.

La sociedad debe ser ágil e imaginativa en su respuesta de política pública para mitigar los efectos de este desplazamiento laboral. Será importante una inversión significativa en reciclaje y reciclaje tanto por parte de los gobiernos como de los empleadores privados para posponer la obsolescencia de los trabajadores humanos en una economía cada vez más impulsada por la IA.

Más fundamentalmente, será necesario un cambio de paradigma en la forma en que la sociedad concibe la asignación de recursos en un mundo en el que los bienes y servicios materiales están disponibles cada vez más baratos gracias a la automatización, mientras que la demanda de trabajo humano compensado es cada vez más escasa.

La idea de una renta básica universal —hasta hace poco, poco más que un experimento mental favorito entre los académicos— ha comenzado a ser tomada en serio por los principales responsables de la formulación de políticas. El año pasado, el gobierno nacional de España lanzó el programa de RBU más grande de la historia. Uno de los principales candidatos en las elecciones presidenciales estadounidenses de 2020 hizo de la RBU la pieza central de su campaña. Espere que la renta básica universal se convierta en una herramienta política normalizada y cada vez más importante en la era de la IA.

Una dimensión importante de la pérdida de empleo impulsada por la IA es que algunos roles resistirán la automatización durante mucho más tiempo que otros. Los trabajos en los que los seres humanos seguirán superando a las máquinas en el futuro previsible no serán necesariamente los más complejos cognitivamente. Más bien, serán aquellos en los que nuestra propia humanidad desempeñe un papel esencial.

Entre ellos, los principales son los roles que involucran empatía, camaradería, interacción social, el «toque humano». Niñeras humanas, enfermeras, terapeutas, maestros de escuela y trabajadores sociales, por ejemplo, seguirán encontrando trabajo durante muchos años.

Del mismo modo, los humanos no serán reemplazados pronto en roles que requieran una verdadera originalidad y un pensamiento poco convencional. Un adagio cliché pero perspicaz sobre la relación entre el hombre y la IA es el siguiente: a medida que la IA mejora en el conocimiento de las respuestas correctas, el papel más importante de los seres humanos será saber qué preguntas hacer. Los roles que exigen este tipo de imaginación incluyen, por ejemplo, investigadores académicos, empresarios, tecnólogos, artistas y novelistas.

En los trabajos que quedan a medida que pasan los años, la gente gastará menos energía en tareas tediosas, repetibles y sin alma y más en desarrollar relaciones humanas, gestionar dinámicas interpersonales, pensar creativamente.

Pero no se equivoquen: una transición más grande y profunda está reservada para la humanidad a medida que la IA asume cada vez más responsabilidades que las personas tienen hoy en día. En pocas palabras, eventualmente ingresaremos en un mundo posterior al trabajo.

No habrá suficientes trabajos significativos para emplear a todas las personas en edad de trabajar. De manera más radical, no necesitaremos que la gente trabaje para generar la riqueza material necesaria para la subsistencia saludable de todos. La IA marcará el comienzo de una era de generosidad. Automatizará (y mejorará drásticamente) las actividades de creación de valor que realizan los seres humanos en la actualidad; nos permitirá, por ejemplo, generar sintéticamente alimentos, refugio y medicinas a escala y a bajo costo.

Ésta es una visión asombrosa, casi incomprensible del futuro. Requerirá que reconceptualicemos lo que valoramos y cuál es el significado de nuestras vidas.

Hoy en día, la vida adulta se define en gran medida por los recursos que tenemos y por cómo acumulamos esos recursos, en otras palabras, por el trabajo y el dinero. Si relajamos estas limitaciones, ¿qué llenará nuestras vidas?

Nadie sabe cómo será este futuro, pero aquí hay algunas posibles respuestas. Más tiempo libre. Más tiempo para invertir en la familia y desarrollar relaciones humanas significativas. Más tiempo para los pasatiempos que nos dan alegría, ya sea la lectura o la pesca con mosca o la fotografía. Más espacio mental para ser creativo y productivo por sí mismo: en el arte, la escritura, la música, el cine, el periodismo. Más tiempo para perseguir nuestra curiosidad innata sobre el mundo y para profundizar nuestra comprensión de los grandes misterios de la vida, desde el átomo hasta el universo. Más capacidad para el impulso humano básico de explorar: la tierra, los mares, las estrellas.

La transición impulsada por la inteligencia artificial a un mundo posterior al trabajo llevará muchas décadas. Será perturbador y doloroso. Nos requerirá reinventar por completo nuestra sociedad y a nosotros mismos. Pero en última instancia, puede y debe ser lo más grande que le ha pasado a la humanidad.

Deja una respuesta

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Salir /  Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Salir /  Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Salir /  Cambiar )

Conectando a %s

Crea tu sitio web con WordPress.com
Comenzar
A %d blogueros les gusta esto: