El detector de mentiras moderno: detección de afectos impulsada por la inteligencia artificial y la ley de protección del polígrafo del empleado (EPPA)

Los algoritmos predictivos se utilizan cada vez más para seleccionar y clasificar la fuerza laboral moderna. Sin embargo, la delegación de decisiones de contratación a sistemas de software impulsados ​​por inteligencia artificial tendrá un impacto profundo en la privacidad de las personas. Esta nota se basa en el trabajo fundamental de los juristas que estudian la tendencia creciente de la toma de decisiones algorítmica en las prácticas de reclutamiento y contratación. Sin embargo, esta Nota se diferenciará de su análisis de manera crítica. Aunque este problema se ha estudiado principalmente a través de la lente de la ley federal contra la discriminación y por el potencial de sesgo algorítmico, esta Nota explorará cómo la ley federal de privacidad, a saber, la Ley de Protección del Polígrafo del Empleado (EPPA), a menudo olvidada, ofrece un marco regulatorio más sólido .

Esta Nota analizará específicamente el uso de pantallas de video-entrevistas que se basan en la tecnología de reconocimiento de afectos, que analizan la tonalidad de la voz de un solicitante, la elección de palabras y los movimientos faciales. Sin embargo, la moda actual de la detección de afectos impulsada por la inteligencia artificial recuerda un período inicial de pruebas de detección de empleados: el detector de mentiras. El Congreso prohibió el uso de detectores de mentiras por parte de los empleadores en la década de 1980. Al adoptar viejos atajos analíticos, que pretenden correlacionar las respuestas psicofisiológicas con los rasgos de carácter deseados, a saber, la honestidad, esta industria en crecimiento está operando en violación de la ley federal. Esta Nota también criticará los límites de la ley contra la discriminación, la ley de protección de datos y la ley de protección del consumidor para abordar el alcance de los daños a la privacidad que plantean estas pantallas.

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