Cómo mejorar la percepción de equidad de la IA en la contratación: El papel crucial del posicionamiento y la sensibilización

https://www.aiethicsjournal.org/10-47289-aiej20210716-3

Las empresas despliegan cada vez más tecnologías de inteligencia artificial (IA) en sus procesos de reclutamiento y selección de personal para agilizarlos, haciéndolos así más eficientes, consistentes y con menos sesgo humano (Chamorro-Premuzic, Polli, & Dattner, 2019). Sin embargo, investigaciones anteriores encontraron que los solicitantes prefieren las entrevistas cara a cara en comparación con las entrevistas con IA, percibiéndolas como menos justas (por ejemplo, Acikgoz, Davison, Compagnone, & Laske, 2020). Además, existe evidencia emergente de que las influencias contextuales, como el tipo de tarea para la que se utiliza la IA (Lee, 2018), o las diferencias individuales de los solicitantes (Langer, König, Sánchez, & Samadi, 2019), pueden influir en las reacciones de los solicitantes a la selección impulsada por la IA. El propósito de nuestro estudio fue investigar si el ajuste de los factores de diseño del proceso puede ayudar a mejorar las percepciones de equidad de las personas en las entrevistas con IA. Los resultados de nuestro estudio en línea 2 x 2 x 2 (N = 404) mostraron que el posicionamiento de la entrevista de IA en el proceso de selección general, así como la sensibilización de los participantes a su potencial para reducir el sesgo humano en el proceso de selección tienen un efecto significativo en las percepciones de justicia de las personas. Además, estos dos factores de diseño del proceso tuvieron un efecto indirecto en el atractivo general de la organización, mediado por las percepciones de equidad de los candidatos. Los resultados pueden ayudar a las organizaciones a optimizar el despliegue de la IA en los procesos de selección para mejorar la percepción de equidad de las personas y así atraer a los mejores talentos.

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