El detector de mentiras moderno: La detección de afectos potenciada por la IA y la Ley de Protección del Polígrafo de los Empleados (EPPA)

Los algoritmos predictivos se utilizan cada vez más para seleccionar y clasificar la mano de obra moderna. Sin embargo, la delegación de las decisiones de contratación en sistemas informáticos impulsados por la IA tendrá un profundo impacto en la privacidad de las personas. Esta nota se basa en el trabajo fundacional de los juristas que estudian la creciente tendencia a la toma de decisiones algorítmicas en las prácticas de reclutamiento y contratación. Sin embargo, esta nota difiere de su análisis en aspectos críticos. Aunque esta cuestión se ha estudiado principalmente a través de la lente de la ley federal contra la discriminación y por el potencial de sesgo algorítmico, esta nota explorará cómo la ley federal de privacidad, en concreto la a menudo olvidada Ley de Protección Poligráfica del Empleado (EPPA), ofrece un marco regulador más sólido. 

Esta nota analizará específicamente el uso de pantallas de vídeo-entrevista que se basan en la tecnología de reconocimiento de afectos, que analizan la tonalidad de la voz, la elección de palabras y los movimientos faciales de un solicitante. Sin embargo, la actual moda de las pruebas de detección de afectos basadas en la IA recuerda a una época temprana de las pruebas de detección de empleados: el detector de mentiras. El Congreso prohibió el uso de detectores de mentiras por parte de los empresarios en la década de 1980. Al adoptar viejos atajos analíticos, que pretenden correlacionar las respuestas psicofisiológicas con los rasgos de carácter deseados, a saber, la honestidad, esta creciente industria está operando en violación de la ley federal. Esta nota también criticará los límites de la ley antidiscriminación, la ley de protección de datos y la ley de protección del consumidor para abordar el alcance de los daños a la privacidad que plantean estas pantallas. 

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