Reforzar la cooperación internacional en materia de IA

Desde 2017, cuando Canadá se convirtió en el primer país en adoptar una estrategia nacional de IA, al menos 60 países han adoptado algún tipo de política para la inteligencia artificial (IA). La perspectiva de un aumento estimado del 16%, o 13 billones de dólares, en la producción mundial para 2030 ha llevado a una carrera sin precedentes para promover la adopción de la IA en la industria, los mercados de consumo y los servicios gubernamentales. La inversión mundial de las empresas en IA habría alcanzado los 60.000 millones de dólares en 2020 y se prevé que se duplique para 2025.

Al mismo tiempo, la labor de elaboración de normas mundiales para la IA ha dado lugar a importantes avances en diversos organismos internacionales. Estos abarcan tanto los aspectos técnicos de la IA (en organizaciones de desarrollo de normas (SDO) como la Organización Internacional de Normalización (ISO), la Comisión Electrotécnica Internacional (IEC) y el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), entre otros) como las dimensiones éticas y políticas de la IA responsable. Además, en 2018 el G-7 acordó establecer la Asociación Mundial sobre la IA, una iniciativa de múltiples partes interesadas que trabaja en proyectos para explorar las cuestiones de regulación y las oportunidades para el desarrollo de la IA. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) lanzó el Observatorio de Políticas de IA para apoyar e informar el desarrollo de políticas de IA. Otras organizaciones internacionales han participado activamente en la elaboración de propuestas de marcos para el desarrollo responsable de la IA.

Además, han proliferado las declaraciones y los marcos de las organizaciones públicas y privadas destinados a orientar el desarrollo de la IA responsable. Aunque muchos de ellos se centran en principios generales, en los dos últimos años se han realizado esfuerzos para poner en práctica los principios a través de marcos políticos completos. La directiva de Canadá sobre el uso de la IA en el gobierno, el marco modelo de gobernanza de la IA de Singapur, los principios sociales de la IA centrada en el ser humano de Japón y las orientaciones del Reino Unido sobre la comprensión de la ética y la seguridad de la IA han sido pioneros en este sentido; les siguieron las orientaciones de EE.UU. a las agencias federales sobre la regulación de la IA y una orden ejecutiva sobre cómo estas agencias deben utilizar la IA. Más recientemente, la propuesta de la UE para la adopción de una normativa sobre IA ha supuesto el primer intento de introducir un esquema legislativo completo que regule la IA.

Según los informes, la inversión empresarial mundial en IA ha alcanzado los 60.000 millones de dólares en 2020 y se prevé que se duplique con creces para 2025.

Al explorar cómo alinear estos diversos esfuerzos de formulación de políticas, nos centramos en las razones más convincentes para intensificar la cooperación internacional (el «por qué»); las cuestiones y los ámbitos políticos que parecen estar más preparados para una mayor colaboración (el «qué»); y los instrumentos y foros que podrían aprovecharse para lograr resultados significativos en el avance de las normas internacionales de IA, la cooperación reguladora y los proyectos conjuntos de I+D para abordar los desafíos globales (el «cómo»). Al final de este informe, enumeramos los temas que proponemos explorar en nuestros próximos debates de grupo.

Por qué es importante la cooperación internacional en materia de IA

Incluso más que en muchos ámbitos de la ciencia y la ingeniería del siglo XXI, el panorama internacional de la IA es profundamente colaborativo, especialmente en lo que respecta a la investigación, la innovación y la normalización. Hay varias razones para mantener y mejorar la cooperación internacional.

La investigación y el desarrollo de la IA es una tarea cada vez más compleja y que requiere muchos recursos, en la que la escala es una ventaja importante. La cooperación entre gobiernos e investigadores y desarrolladores de IA más allá de las fronteras nacionales puede maximizar la ventaja de la escala y explotar las ventajas comparativas en beneficio mutuo. La ausencia de cooperación internacional llevaría a inversiones competitivas y duplicadas en capacidad de IA, creando costes innecesarios y dejando a cada gobierno en peor situación en cuanto a resultados de IA. Varios insumos esenciales utilizados en el desarrollo de la IA, como el acceso a datos de alta calidad (especialmente para el aprendizaje automático supervisado) y la capacidad de computación a gran escala, el conocimiento y el talento, se benefician de la escala.

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