Una inteligencia artificial digna de confianza debe respetar todas las leyes y reglamentos aplicables, así como una serie de requisitos; las listas de evaluación específicas pretenden ayudar a verificar la aplicación de cada uno de los requisitos clave:
Agencia y supervisión humanas: Los sistemas de IA deben permitir sociedades equitativas apoyando la agencia humana y los derechos fundamentales, y no disminuir, limitar o guiar erróneamente la autonomía humana.
Robustez y seguridad: Una IA digna de confianza requiere que los algoritmos sean seguros, fiables y lo suficientemente robustos como para hacer frente a errores o incoherencias durante todas las fases del ciclo de vida de los sistemas de IA.
Privacidad y gobernanza de los datos: Los ciudadanos deben tener pleno control sobre sus propios datos, mientras que los datos que les conciernen no se utilizarán para perjudicarlos o discriminarlos.
Transparencia: Debe garantizarse la trazabilidad de los sistemas de IA.
Diversidad, no discriminación y equidad: Los sistemas de IA deben tener en cuenta toda la gama de capacidades, habilidades y requisitos humanos, y garantizar la accesibilidad.
Bienestar social y medioambiental: Los sistemas de IA deben utilizarse para potenciar un cambio social positivo y mejorar la sostenibilidad y la responsabilidad ecológica.
Responsabilidad: Deben establecerse mecanismos que garanticen la responsabilidad y la rendición de cuentas de los sistemas de IA y sus resultados.
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