Los médicos recurren a la IA imperfecta para pasar más tiempo de calidad con los pacientes

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«La hora del pijama». Para la mayoría de nosotros, ese término connota la hora de acostarse de los niños, o de acurrucarse en el sofá. Para los médicos, la hora del pijama es sinónimo de deberes. De hecho, es una frase común que describe el ritual nocturno de terminar las notas clínicas sobre los pacientes que han visto ese día.

A medida que aumentan las demandas de notas y datos para hacer una crónica de las interacciones con los pacientes por parte de la administración del hospital y los pagadores de la industria de seguros, la cantidad de tiempo que los médicos pasan en el ordenador ha apretado sus ya apretadas agendas. Un estudio de 2017 publicado en Annals of Family Medicine descubrió que los médicos de atención primaria pasan casi seis horas al día interactuando con sus sistemas de registros de salud electrónicos durante y después del horario de la clínica.

En medio del agotamiento pandémico, el estrés es suficiente para que los médicos cedan el trabajo de escribir notas clínicas a una herramienta basada en la IA, incluso si podría crear riesgos de privacidad de datos del paciente y errores médicos.

«Nadie se dedicó a la medicina para escribir notas o rellenar formularios de autorización del seguro», dijo J. Scott Smitherman, director de información médica de Providence Health, un sistema sanitario nacional sin ánimo de lucro. Pero dijo que los pagadores médicos exigen ahora tanta documentación relacionada con los pacientes que «es casi una carrera armamentística».

No es de extrañar que algunos de los médicos con los que trabaja estén deseando probar un software que, con sólo pulsar un botón en sus teléfonos durante la visita de un paciente, escribe automáticamente las notas clínicas que son responsables de introducir en el sistema de historiales médicos electrónicos del grupo hospitalario.

El software, llamado Dragon Ambient eXperience -o DAX- requiere que se registre la visita del paciente con su médico, ya sea en la vida real o virtual. Está fabricado por Nuance, recientemente adquirida por Microsoft, y está disponible actualmente a través de integraciones con dos de los principales proveedores de software de historiales médicos electrónicos, EPIC y Cerner. DAX también se integra en el software de reuniones virtuales de Microsoft, Teams, para su uso en entornos de telesalud.

Oracle, competidor de Microsoft en el ámbito de la nube sanitaria y la inteligencia artificial, está en proceso de adquirir Cerner, lo que podría dar lugar a extraños compañeros de cama.

Alrededor de 100 médicos de atención primaria de Providence en California, Montana, Oregón y Washington han probado la tecnología de Nuance -sólo en entornos presenciales- durante el último año a través de la plataforma de registros de salud EPIC que utilizan, dijo Smitherman. «Está quitando la carga de la documentación al clínico», dijo.

Un asistente imperfecto

El sistema DAX utiliza una aplicación instalada en el dispositivo móvil personal o laboral del médico para grabar el audio de las visitas a los pacientes. Nuance incorpora IA, como el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural, o NLP, para transcribir la grabación de audio de la cita con el paciente y luego transformarla en una nota clínica formateada que incluya información sobre los síntomas del paciente, sus principales quejas que lo llevaron a visitar a su médico y su plan de tratamiento, como los procedimientos sugeridos o los medicamentos prescritos. Algunos médicos también acceden al sistema DAX a través del hardware instalado en sus consultas.

Otros hospitales y grupos sanitarios también utilizan DAX a través de asociaciones directas con Nuance, como Augusta University Health, Boston Children’s Hospital, University of Michigan Health West, Monument Health y WellSpan Health, según Nuance. El SouthEast Alaska Regional utiliza el sistema DAX a través de su relación con Cerner, según Nuance y Cerner.

Pero la tecnología está lejos de ser perfecta. Por el momento, no está totalmente integrada con las plataformas de gestión de registros de pacientes de EPIC o Cerner. Eso significa que las notas clínicas generadas automáticamente tienen que pegarse manualmente en los lugares adecuados de esos sistemas de registros.

Y hay más problemas importantes.

Nadie se dedicó a la medicina para escribir notas o rellenar formularios de autorización de seguros.

«La PNL que crea esa nota no es perfecta», afirma Kenneth Harper, vicepresidente y director general de DAX en Nuance. «Es una tarea tan difícil que cometerá errores. A veces puede omitir hechos clínicos; a veces incluso puede alucinar algo». Alucinación es un término que se utiliza habitualmente para reflejar cuando un modelo de PNL conjura información.

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