La desestructuración de los conocimientos técnicos en el desarrollo de la IA

Los trabajadores de campo, como los agricultores y los radiólogos, desempeñan un papel crucial en la recopilación de conjuntos de datos para los modelos de IA en entornos de bajos recursos. Sin embargo, sabemos poco sobre cómo se aprovecha la experiencia de los trabajadores de campo en el desarrollo de conjuntos de datos y modelos. A partir de 68 entrevistas con desarrolladores de IA para contextos de bajos recursos, descubrimos que los desarrolladores redujeron a los trabajadores de campo a recolectores de datos. Atribuyendo la mala calidad de los datos a las prácticas de los trabajadores, los desarrolladores concebían a los trabajadores como corruptos, perezosos, incumplidores y como conjuntos de datos en sí mismos, persiguiendo la vigilancia y la gamificación para disciplinar a los trabajadores para que recogieran datos de mejor calidad. A pesar de que los modelos trataban de emular la experiencia de los trabajadores de campo, los desarrolladores de IA trataron a los trabajadores como algo no esencial y descalificaron su experiencia al servicio de la construcción de la inteligencia de las máquinas. En este artículo se explica por qué los trabajadores de campo deben ser reconocidos como expertos en el campo y se reimagina la experiencia en el campo como una asociación esencial para el desarrollo de la IA. 

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