La desestructuración de los conocimientos técnicos en el desarrollo de la IA

Los trabajadores de campo, como los agricultores y los radiólogos, desempeñan un papel crucial en de datos para los modelos de IA en entornos con pocos recursos. Sin embargo sabemos poco sobre cómo se aprovecha la experiencia de los trabajadores de campo en de datos y el desarrollo de modelos. A partir de 68 entrevistas con desarrolladores de IA que desarrollan IA para contextos de bajos recursos, descubrimos que los desarrolladores redujeron a los trabajadores de campo a recolectores de datos. Atribuyendo la mala calidad de los datos a las prácticas de los trabajadores de datos a las prácticas de los trabajadores, los desarrolladores los consideraban corruptos, perezosos, incumplidores y como conjuntos de datos en sí mismos, persiguiendo de datos, y persiguen la vigilancia y la ludificación para disciplinar a los trabajadores

calidad de los datos. A pesar de que los modelos trataban de emular la experiencia de los trabajadores de campo, los desarrolladores de IA trataron a los trabajadores como no esenciales y y describieron su experiencia al servicio de la construcción de la inteligencia de las máquinas. En este artículo explicamos por qué los trabajadores de campo deben ser reconocidos como como expertos en la materia y reimaginamos la experiencia en el campo como una asociación esencial para el desarrollo de la IA. esencial para el desarrollo de la IA.

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