El futuro de la IA está repleto de promesas y de posibles escollos

Al tratarse de una ciencia tan joven, el aprendizaje automático (AM) se redefine constantemente. 

Muchos consideran que los sistemas de IA autónomos y autosupervisados son el próximo gran disruptor, o definidor potencial, de la disciplina. 

Entre los llamados «modelos fundacionales» se encuentran DALL-E 2, BERT, RoBERTa, Codex, T5, GPT-3, CLIP y otros. Ya se utilizan en áreas como el reconocimiento del habla, la codificación y la visión por ordenador, y están surgiendo en otras. Al evolucionar en capacidad, alcance y rendimiento, utilizan miles de millones de parámetros y son capaces de generalizar más allá de las tareas previstas. Por ello, inspiran asombro, ira y todo lo demás.

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