¿Puede la IA escribir una estrategia?

Lo interesante de este ejemplo es que ilustra cómo funcionan la IA y el análisis predictivo. Estamos familiarizados con el uso de la IA para responder a preguntas cerradas como «Las personas que compraron este artículo también compraron…», donde la respuesta deseada es seleccionar uno de un conjunto fijo de artículos. GPT-3 parece responder a la pregunta abierta más ambiciosa «Por favor, complete este texto de la forma que quiera», pero en realidad está respondiendo a una pregunta cerrada: «¿Qué palabras tienen más probabilidades de seguir estadísticamente las palabras de la entrada?»

El tipo de respuesta que puede dar la IA tiene un límite, dado su diseño. GPT-3 no «sabe» nada, excepto la frecuencia de los patrones que se repiten en el texto que ha visto antes. Maneja el texto de forma indiscriminada y trata todo el texto de entrada como si tuviera el mismo valor. No generaliza el texto en reglas de conocimiento, ni puede aplicar la lógica o el razonamiento, ni comprobar si hay incoherencias en la respuesta. Como dice el autor de la nota de inversión, GPT-3 no entiende si su resultado es verdadero o no.

Este ejemplo muestra muy bien que los errores de predicción de los modelos de IA pueden ser bastante sutiles, en lugar de ser manifiestamente obvios, especialmente a medida que los modelos se vuelven más sofisticados. La importancia de estos errores y la forma de mitigarlos dependerán de la aplicación que utilice la IA. Téngalo en cuenta cuando utilice la IA en su empresa.

Traducción realizada con la versión gratuita del traductor http://www.DeepL.com/Translator

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