Para muchos de nosotros todavía atrapados en medio de una pandemia mundial, el concepto de un trabajo de oficina regular de nueve a cinco parece un pasado lejano. COVID 19, entre sus muchas lecciones sociales, ha puesto de manifiesto y ha acelerado la transformación digital del trabajo, donde el trabajo puede continuar realizándose en cualquier lugar, en cualquier momento, siempre que tengamos acceso inmediato a una computadora e Internet. Si bien el empleo a distancia basado en Internet puede ser un nuevo componente de nuestras vidas, el advenimiento del trabajo mediado digitalmente ha dejado su huella en África desde hace mucho tiempo.
Etiqueta: Empleo e IA
¿La IA está haciendo que las personas pierdan la sensación de logro?
Hay mucha discusión sobre el desplazamiento de puestos de trabajo debido a la automatización basada en IA y la carga económica resultante. Pero qué pasa con los trabajos que no se pierden por completo, sin embargo, pierden su significado debido a la automatización. Estos eventos eventualmente conducen a una disminución del sentido de logro entre los trabajadores.
Un artículo reciente, publicado como parte del programa de investigación Ética de las tecnologías socialmente disruptivas en los Países Bajos, sostiene que el logro es una parte clave de lo que hace que el trabajo sea significativo y que los avances en IA y automatización dan lugar a una serie de « brechas de rendimiento » en el lugar de trabajo.
https://analyticsindiamag.com/is-ai-making-people-lose-a-sense-of-achievement/
Los empleados de Target serán retribuidos mediante un algoritmo
La empresa asegura que se ha revisado bien, los empleados dicen que ahora cobran menos.
Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).
Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.
¿Cómo de realista es la afirmación de que la IA cambiará nuestras vidas?
Necesitamos formas artificiales de inteligencia porque nuestras capacidades de predicción son limitadas, especialmente cuando se manejan macrodatos y múltiples variables. Pero a pesar de todos sus asombrosos logros, la IA sigue siendo muy específica. Las máquinas de aprendizaje se circunscriben a áreas de aprendizaje muy estrechas. La Mente Profunda que gana sistemáticamente en Go no puede comer sopa con una cuchara ni predecir la próxima crisis financiera.
Los motores de filtrado y personalización tienen el potencial de adaptarse y explotar nuestros intereses. El grado de cambio será impulsado y restringido por nuevas prioridades regulatorias. La ley siempre va por detrás de la tecnología, así que espere las hondas y flechas de nuestra escandalosa fortuna.
Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).
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Compitiendo en la era de la IA
La era de la IA está marcando el comienzo de la aparición de este nuevo tipo de empresa. La cohorte de Ant Financial incluye gigantes como Google, Facebook, Alibaba y Tencent, y muchas empresas más pequeñas y de rápido crecimiento, desde Zebra Medical Vision y Wayfair hasta Indigo Ag y Ocado. Cada vez que usamos un servicio de una de esas empresas, sucede lo mismo notable: en lugar de depender de los procesos comerciales tradicionales operados por trabajadores, gerentes, ingenieros de procesos, supervisores o representantes de servicio al cliente, el valor que obtenemos proviene de algoritmos . El CEO de Microsoft, Satya Nadella, se refiere a la IA como el nuevo «tiempo de ejecución» de la empresa. Es cierto que los gerentes e ingenieros diseñan la IA y el software que hace que los algoritmos funcionen, pero después de eso, el sistema entrega valor por sí solo, a través de la automatización digital o aprovechando un ecosistema de proveedores fuera de la empresa. AI fija los precios en Amazon, recomienda canciones en Spotify, relaciona a compradores y vendedores en el mercado de Indigo y califica a los prestatarios para un préstamo de Ant Financial.
Después de cientos de años de mejoras incrementales en el modelo industrial, la empresa digital ahora está cambiando radicalmente la escala, el alcance y el paradigma de aprendizaje. Los procesos impulsados por IA se pueden escalar mucho más rápidamente que los procesos tradicionales, permiten un alcance mucho mayor porque pueden conectarse fácilmente con otras empresas digitalizadas y crear oportunidades increíblemente poderosas para el aprendizaje y la mejora, como la capacidad de producir con mayor precisión. y modelos sofisticados de comportamiento del cliente y luego adaptar los servicios en consecuencia.
https://hbr.org/2020/01/competing-in-the-age-of-ai
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Productividad y privacidad: el caso contra las herramientas de seguimiento de empleados remotos
En los Estados Unidos, la pandemia ha llevado a muchos de nosotros, los afortunados, a trabajar desde casa; es probable que esto continúe durante algún tiempo. En medio de esta nueva realidad, y en nombre de mantener la productividad, muchas empresas están implementando herramientas para rastrear los hábitos en línea de sus empleados remotos: el jefe de investigación de la práctica de recursos humanos de Gartner fue citado recientemente diciendo que anticipa que el 80% de las grandes empresas utilizarán dicho software antes de fin de año.
Sin embargo, la implementación indiscriminada de herramientas de seguimiento crearía una cultura de trabajo de vigilancia que probablemente causaría un daño significativo y, al mismo tiempo, no generaría los resultados que esperan los líderes empresariales. Los CIO están en la mejor posición para presentar este argumento, señalando los riesgos que esas herramientas representan para los empleados individuales, las empresas y las comunidades en las que funcionan las empresas.
En un momento en el que los estadounidenses expresan una creciente preocupación por los diversos usos de la información recopilada sobre ellos, la implementación de herramientas invasivas de seguimiento digital les indica a los empleados que su empleador no respeta su autonomía y dignidad y les dice a los empleados efectivos que sus derechos serán sacrificados a medida que parte de un esfuerzo para derrotar (o empujar) a los compañeros de trabajo de bajo rendimiento.
También señala la falta de reconocimiento de la importancia de la flexibilidad para los empleados que ahora trabajan desde casa mientras enfrentan muchos otros desafíos relacionados con la atención médica, el cuidado de los niños y las condiciones sociales y económicas más amplias. Las herramientas de seguimiento digital no tienen en cuenta la variedad de circunstancias que enfrentan los diferentes empleados. En lugar de impulsar el desempeño, es probable que agoten la motivación y creen una actitud de confrontación entre empleadores y empleados.
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Productividad y privacidad: el caso contra las herramientas de seguimiento de empleados remotos
La implementación indiscriminada de herramientas de seguimiento crearía una cultura de trabajo de vigilancia que probablemente causaría un daño significativo y, al mismo tiempo, no generaría los resultados que esperan los líderes empresariales. Los CIO están en la mejor posición para presentar este argumento, señalando los riesgos que esas herramientas representan para los empleados individuales, las empresas y las comunidades en las que funcionan las empresas.
En un momento en que los estadounidenses expresan una creciente preocupación por los diversos usos de la información recopilada sobre ellos, la implementación de herramientas invasivas de seguimiento digital les indica a los empleados que su empleador no respeta su autonomía y dignidad y les dice a los empleados efectivos que sus derechos serán sacrificados a medida que parte de un esfuerzo para derrotar (o empujar) a los compañeros de trabajo de bajo rendimiento.
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La visión de The Guardian sobre la revolución de la inteligencia artificial: aprender pero no como lo conocemos
Automatización = aumentar el control de los trabajadores, no la eficiencia: «La automatización no ha consistido simplemente en remodelar los procesos de trabajo, sino en crear condiciones en las que los trabajadores tengan menos influencia, eliminando el tiempo y el espacio para que se forme la solidaridad»
Silicon Valley nunca ha rehuido llamar mágicos a sus productos y, en cierto sentido, lo son. Pueden hacer que todo un ejército de trabajadores desaparezca detrás del humo y los espejos de la interfaz de usuario. A pesar de la inmensa potencia informática y la infraestructura de red necesaria para procesar pagos y enrutar las entregas, un pedido de UberEats todavía aparece como un boleto en una cocina caliente, una persona lo hace con sus propias manos antes de empaquetarlo y dárselo a otro mal pagado. trabajador que resopla e hincha los tres tramos de escaleras para entregárselo. La aplicación reduce la interacción del consumidor con los trabajadores y, por lo tanto, desalienta su solidaridad. La conveniencia de alguien es la monotonía de otra persona.
https://reallifemag.com/automatic-for-the-bosses/
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El debate ético sobre la gig economy: revisión y análisis crítico
La gig economy es un fenómeno que se está expandiendo rápidamente, redefiniendo la naturaleza del trabajo y contribuyendo a un cambio significativo en cómo se organizan las economías contemporáneas. Su expansión no está exenta de problemas. Este artículo ofrece un análisis claro y sistemático de los principales desafíos éticos provocados por la gig economy. Tras una breve descripción general de la economía gig, su alcance y escala, mapeamos los problemas éticos clave a los que da lugar, tal como se analizan en la literatura pertinente. Los mapeamos en tres categorías: la nueva organización del trabajo (qué se hace), la nueva naturaleza del trabajo (cómo se hace) y el nuevo estatus de los trabajadores (quién lo hace). Luego evaluamos una iniciativa reciente de la UE que busca abordar los desafíos de la economía de los gig. El informe de 2019 del Grupo europeo de expertos de alto nivel sobre el impacto de la transformación digital en los mercados laborales de la UE es un paso positivo en la dirección correcta. Sin embargo, argumentamos que las preocupaciones éticas relacionadas con los sistemas algorítmicos como mecanismos de control, y la discriminación, exclusión y desconexión que enfrentan los trabajadores temporales requieren una mayor deliberación y respuesta política. Una breve conclusión completa el análisis. El apéndice presenta la metodología que sustenta nuestra revisión de la literatura.
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¿Y si tu jefe fuese un algoritmo?
Los rápidos avances en la automatización tendrán un impacto profundo en los mercados laborales. Este artículo se centra en un aspecto comparativamente pasado por alto de los debates en torno a la automatización y el futuro del trabajo: el surgimiento de la gestión algorítmica, habilitada por formas hasta ahora inviables de recopilación y procesamiento de datos. Dado que la toma de decisiones impulsada por la inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en un elemento importante de la mayoría de las funciones de los empleadores, desde la contratación de trabajadores hasta el monitoreo diario del desempeño, los modelos recibidos de la regulación legal de las relaciones laborales se enfrentan a desafíos complejos, algunos de los cuales, como las reglas de la privacidad y la protección de datos, pueden abordarse mediante la cuidadosa adaptación y el desarrollo de las normas existentes, mientras que otras, incluida en particular la responsabilidad de la dirección de las decisiones clave en el lugar de trabajo, pueden requerir un replanteamiento fundamental de las normas existentes.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3661151
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