La semana pasada, Amazon provocó preocupaciones sobre la privacidad cuando confirmó que está implementando cámaras habilitadas para inteligencia artificial en camionetas utilizadas por algunos de sus socios de entrega contratados. Pero la compañía ha estado usando durante años software para monitorear y rastrear el comportamiento de los conductores de reparto en la carretera.
Amazon requiere que los conductores de entrega contratados descarguen y ejecuten continuamente una aplicación para teléfonos inteligentes, llamada «Mentor», que monitorea su comportamiento de conducción mientras están en el trabajo. La aplicación, que Amazon considera una herramienta para mejorar la seguridad del conductor, genera una puntuación cada día que mide el rendimiento de conducción de los empleados.
El programa de socios de servicios de entrega (DSP), lanzado en 2018, está compuesto por empresas de entrega contratadas que manejan una parte creciente de las entregas de última milla del gigante minorista en línea. En solo unos pocos años, el programa ha crecido hasta incluir más de 1300 empresas de entrega en cinco países, lo que amenaza con cambiar una industria que tradicionalmente ha estado dominada por socios de envío como UPS y FedEx.
Al igual que las cámaras equipadas con inteligencia artificial que se implementan en las empresas de entrega contratadas, Mentor se enmarca como una «aplicación digital de seguridad para el conductor» para ayudar a los empleados a evitar accidentes y otros hábitos de conducción inseguros mientras se dirigen a su destino. Pero varios conductores de reparto que hablaron con CNBC describieron la aplicación como invasiva y expresaron su preocupación de que los errores dentro de la aplicación pueden, en ocasiones, llevar a una acción disciplinaria injusta por parte de su gerente.
La portavoz de Amazon, Deborah Bass, dijo a CNBC en un comunicado: “La seguridad es la máxima prioridad de Amazon. Ya sea que se trate de telemetría de vanguardia y tecnología de seguridad avanzada en camionetas de última milla, programas de capacitación en seguridad para conductores o mejoras continuas dentro de nuestra tecnología de mapas y rutas, hemos invertido decenas de millones de dólares en mecanismos de seguridad en toda nuestra red. y comunicar regularmente las mejores prácticas de seguridad a los conductores «.
Pero Bass no respondió a ninguna de las acusaciones específicas que los conductores de DSP hicieron a CNBC sobre la aplicación Mentor que se detalla en esta historia, así como a las preguntas sobre cómo la aplicación usa ciertos comportamientos para calificar a los conductores.
Los conductores de Amazon deben iniciar sesión en la aplicación Mentor al comienzo de su turno todos los días.
Los conductores de Amazon deben iniciar sesión en la aplicación Mentor al comienzo de su turno todos los días.
Los puntajes generados por la aplicación Mentor se utilizan de más maneras que simplemente evaluar el desempeño laboral de una persona, dicen los conductores. Amazon también analiza las puntuaciones, en parte, al clasificar el estado de un socio de entrega, según los conductores, que pidieron permanecer en el anonimato por temor a represalias de Amazon.
El sistema de clasificación de los DSP varía de «Pobre» a «Bueno», a «Fantástico» y al nivel superior, denominado «Fantástico +». Un excedente de puntajes bajos de Mentor entre la fuerza laboral de un socio de entrega puede reducir la clasificación del DSP, lo que potencialmente puede poner en peligro su acceso a los beneficios proporcionados por Amazon, como las rutas de entrega óptimas, dijeron los conductores.
La aplicación también cuenta con un panel para que los conductores «vean cómo se comparan con el resto de su equipo». El sistema basado en puntajes de Mentor genera preocupaciones de que la aplicación intensifica la presión del trabajo, enfrentando a los conductores y a los DSP en competencia entre sí en un grado poco saludable.
Los DSP ya están bajo una intensa presión debido a la facilidad con la que Amazon puede cortar contratos con socios de entrega.
“El conocimiento de que estás bajo este nivel de vigilancia constante, que incluso si estás haciendo un buen trabajo en tu trabajo, una aplicación o algoritmo podría tomar una determinación que impacte tu vida o tu capacidad para poner comida en la mesa para sus hijos son, creo, profundamente injustos ”, dijo Evan Greer, subdirector del grupo de derechos digitales Fight for the Future. «Es increíblemente distópico».
Cómo trabaja Mentor
La aplicación Mentor fue creada por eDriving, una empresa de tecnología con sede en Nueva Jersey que desarrolla herramientas de seguridad vial para las industrias automotriz y logística. Los representantes de eDriving no respondieron a las solicitudes de comentarios.
Los conductores de Amazon deben iniciar sesión en la aplicación Mentor al comienzo de su turno todos los días. La aplicación calcula un puntaje para cada conductor, denominado «puntaje FICO», basado en su desempeño de manejo, y no debe confundirse con la calificación crediticia del mismo nombre.
La aplicación Mentor calcula una puntuación para cada conductor, denominada «puntuación FICO», en función de su rendimiento de conducción.
La aplicación Mentor calcula una puntuación para cada conductor, denominada «puntuación FICO», en función de su rendimiento de conducción.
La aplicación rastrea y mide los comportamientos de conducción, como frenar bruscamente, acelerar, hacer llamadas a teléfonos celulares o enviar mensajes de texto, según una guía Mentor para conductores DSP. La aplicación también rastrea el uso del cinturón de seguridad y la conducción en reversa, pero esos comportamientos no se tienen en cuenta en la puntuación FICO del conductor.
Mentor tiene un sistema escalonado para calificar, con un puntaje máximo de 800 a 850 considerado como «Excelente», mientras que un puntaje de 100 a 499 se considera el nivel más bajo, o la aplicación lo etiqueta como «Riesgo». No está claro cuántos puntos tiene cada infracción
https://www.cnbc.com/2021/02/12/amazon-mentor-app-tracks-and-disciplines-delivery-drivers.html
Actualidad Deep Learning 