Reuniendo fuerzas, reuniendo tormentas: El estudio de cien años sobre la inteligencia artificial (AI100) Informe del grupo de estudio 2021

https://ai100.stanford.edu/2021-report/gathering-strength-gathering-storms-one-hundred-year-study-artificial-intelligence

Mientras que el primer informe del estudio se centraba explícitamente en el impacto de la IA en las ciudades norteamericanas, para el estudio de 2021 hemos querido profundizar en el impacto que la IA está teniendo en las personas y las sociedades de todo el mundo. La IA se está desplegando en aplicaciones que afectan a la vida de las personas de forma crítica y personal (por ejemplo, a través de la aprobación de préstamos, sentencias penales, asistencia sanitaria, atención emocional y recomendaciones influyentes en múltiples ámbitos). Dado que estas aplicaciones orientadas a la sociedad influirán en la relación de las personas con las tecnologías de IA, además de tener implicaciones socioeconómicas de gran alcance, titulamos el cargo

El estado de la IA en 10 gráficos

https://hai.stanford.edu/news/state-ai-10-charts

Esta semana, el HAI de Stanford ha publicado su Índice de IA 2021. El índice es un programa independiente desarrollado por un equipo interdisciplinario de HAI en colaboración con el mundo académico, la industria y el gobierno. Cada año analiza el impacto y el progreso de la IA, analizando y destilando patrones sobre el impacto de la IA en todo, desde las economías nacionales hasta el crecimiento del empleo, la diversidad y la investigación.

Consulte el informe para conocer en profundidad lo que ha sucedido en el sector este último año, o bien recorra algunos de los aspectos más destacados aquí. 

Imagen

El gráfico muestra que en Singapur se produjo un fuerte crecimiento de los puestos de trabajo de IA.

La demanda de mano de obra para la IA en seis países cubiertos por los datos de Burning Glass ha crecido significativamente en los últimos siete años. Estados Unidos es el único país de los seis que registró una disminución en su proporción de anuncios de trabajo de IA de 2019 a 2020. Esto puede deberse a la pandemia de coronavirus o a su mercado laboral de IA en proceso de maduración.

Imagen

El gráfico muestra el aumento de la inversión privada en IA.

La inversión mundial total en IA, incluida la inversión privada, las ofertas públicas, las fusiones y adquisiciones y las participaciones minoritarias, aumentó un 40% en 2020 para un total de 67.900 millones de dólares. Las fusiones y adquisiciones constituyeron la mayor parte de la inversión total.

Imagen

El gráfico muestra que se destinó más inversión privada al descubrimiento de fármacos, por encima de otros sectores y con un fuerte aumento respecto al año pasado.

¿Hacia dónde se dirige la financiación de la IA? Los fármacos, el cáncer, la medicina molecular y el descubrimiento de medicamentos encabezan la lista, con más de 13.800 millones de dólares en inversión privada en IA, 4,5 veces más que en 2019.

Imagen

Gráfico que muestra el número de veces que las palabras clave de ética aparecieron en los títulos de las citas a lo largo de los años. Vemos un aumento inicial en los últimos años (aunque todavía es pequeño en comparación con el número total de trabajos de investigación).

Hubo un aumento significativo en el número de trabajos con palabras clave relacionadas con la ética en los títulos presentados a las conferencias de IA desde 2015, aunque el número promedio sigue siendo bajo.

Imagen

El gráfico muestra las principales preocupaciones de las empresas, y la ética ocupa el último lugar en la lista.

A pesar de los crecientes llamamientos para atender las preocupaciones éticas asociadas al uso de la IA, las empresas muestran una atención limitada a la equidad y la justicia en la IA, según una encuesta de McKinsey.

Imagen

Gráfico que muestra en qué centran su trabajo los doctores. Cada vez son más los que se dedican a la IA y el ML, así como a la robótica, a medida que áreas como el trabajo en red se reducen.

En los últimos 10 años, los doctorados relacionados con la IA han pasado del 14,2% del total de los doctorados en ciencias de la computación concedidos en Estados Unidos a cerca del 23% a partir de 2019, según la encuesta de CRA. Al mismo tiempo, otros doctorados en ciencias de la computación anteriormente populares han disminuido su popularidad, incluyendo redes, ingeniería de software y lenguajes de programación y compiladores.

Imagen

El gráfico muestra que más doctores se dirigen a la industria. El 65,7% fue a trabajos privados en 2019, una tendencia al alza.

En los últimos 10 años, el número de nuevos graduados de doctorado en IA en América del Norte que eligieron puestos de trabajo en la industria sigue creciendo, ya que su proporción aumentó en un 48%. Por el contrario, la proporción de nuevos doctores en IA que entraron en el mundo académico se redujo en un 44%.

Imagen

Dos gráficos circulares, uno que muestra los nuevos doctores por género y otro por raza. La mayoría de los nuevos doctores son hombres blancos.

Más del 50% de los nuevos doctores en computación en 2019 eran blancos. Las mujeres graduadas en programas de doctorado en IA y CS han representado menos del 18% de todos los graduados de doctorado en promedio en los últimos 10 años.

Imagen

Mapa del mundo que muestra dónde los países han implementado estrategias de IA, o dónde están planeando hacerlo.

Desde que Canadá publicó la primera estrategia nacional de IA del mundo en 2017, más de 30 países y regiones han publicado documentos similares hasta diciembre de 2020.

*** Translated with http://www.DeepL.com/Translator (free version) ***

El EDPB y el SEPD piden la prohibición del uso de inteligencia artificial para el reconocimiento automático de características humanas en espacios de acceso público y algunos otros usos de la inteligencia artificial que pueden conducir a una discriminación injusta

Noticia

https://edpb.europa.eu/news/news/2021/edpb-edps-call-ban-use-ai-automated-recognition-human-features-publicly-accessible_en

Postura

El EDPB y el SEPD han adoptado un dictamen conjunto sobre la propuesta de Reglamento de la Comisión Europea por la que se establecen normas armonizadas sobre inteligencia artificial (IA).

El EDPB y el SEPD acogen con gran satisfacción el objetivo de abordar el uso de sistemas de inteligencia artificial en la Unión Europea, incluido el uso de sistemas de inteligencia artificial por parte de instituciones, organismos o agencias de la UE. Al mismo tiempo, el EDPB y el SEPD están preocupados por la exclusión de la cooperación policial internacional del ámbito de la propuesta.

El EDPB y el SEPD también hacen hincapié en la necesidad de aclarar explícitamente que la legislación de protección de datos de la UE existente (RGPD, EUDPR y LED) se aplica a cualquier tratamiento de datos personales que esté incluido en el ámbito de aplicación del proyecto de Reglamento sobre IA.

Si bien el EDPB y el SEPD acogen favorablemente el enfoque basado en el riesgo que sustenta la propuesta, consideran que el concepto de “riesgo para los derechos fundamentales” debe alinearse con el marco de protección de datos de la UE. El EDPB y el SEPD recomiendan que también se evalúen y mitiguen los riesgos sociales para grupos de personas. Además, están de acuerdo con la propuesta de que la clasificación de un sistema de IA como de alto riesgo no significa necesariamente que sea legal per se y que el usuario pueda implementarlo como tal. El EDPB y el SEPD también consideran que el cumplimiento de las obligaciones legales derivadas de la legislación de la Unión, incluida la protección de datos personales, debe ser una condición previa para entrar en el mercado europeo como producto con la marca CE.

Teniendo en cuenta los riesgos extremadamente elevados que plantea la identificación biométrica remota de personas en espacios de acceso público, el EDPB y el SEPD piden una prohibición general de cualquier uso de la IA para el reconocimiento automático de rasgos humanos en espacios de acceso público, como el reconocimiento de rostros. , marcha, huellas dactilares, ADN, voz, pulsaciones de teclas y otras señales biométricas o de comportamiento, en cualquier contexto. Del mismo modo, el EDPB y el SEPD recomiendan la prohibición de los sistemas de inteligencia artificial que utilizan datos biométricos para clasificar a las personas en grupos según su origen étnico, género, orientación política o sexual, u otros motivos por los que la discriminación está prohibida en virtud del artículo 21 de la Carta de los Derechos Fundamentales. Además, el EDPB y el SEPD consideran que el uso de IA para inferir emociones de una persona física es altamente indeseable y debería prohibirse, excepto en casos muy específicos, como algunos fines de salud, donde el reconocimiento de las emociones del paciente es importante, y que Debería prohibirse el uso de IA para cualquier tipo de puntuación social.

AI Index Report 2021

El informe 2021 AI Index es uno de los informes más completos sobre inteligencia artificial hasta la fecha. Esta última edición amplía significativamente la cantidad de datos disponibles en el informe, que se extrajo de un conjunto más amplio de organizaciones académicas, privadas y sin fines de lucro para la calibración. El informe también muestra el efecto de COVID-19 en el desarrollo de la IA desde múltiples perspectivas, incluida la forma en que la IA ayuda con el descubrimiento de fármacos relacionados con COVID y el efecto de la pandemia en la contratación y la inversión privada.

INFORME DE LA SOCIEDAD DE AUTOMATIZACIÓN 2020

 A medida que los sistemas automatizados de toma de decisiones ocupan un lugar central en distribuir derechos y servicios en Europa, instituciones de la región reconoce cada vez más su papel en la vida pública, tanto en términos de oportunidades y desafíos.

https://automatingsociety.algorithmwatch.org/

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.


Informe 2019 EIT

EIT es una iniciativa público-privada de innovación en IA. Este informe recoge los programas desarrollados que incluyen acciones en medicina, educación, salud, robots, energía, negocios y clima.

https://eit.europa.eu/news-events/news/2019-eit-ai-report-here

Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

Ética: Un año decepcionante en resumen

2019 ha sido un año de críticas a loas grandes firmas tecnológicas por escándalos y prácticas cuestionables. Han surgido incuestionables problemas sobre

  • reconocimiento facial (Facial Recognition Technolologies FRT), que se ha prohibido en varias ciudades comenzando por San Francisco, California. 
  • relaciones y condiciones laborales pésimas en los grandes fabricantes como Facebook y Amazon, así como su cuestionable comportamiento y modelo de negocio
  • Consejos éticos: empresas como Google han creado consejos éticos, aunque duró solo una semana. La UE ha publicado unas Guías pata una IA confiable. Expertos han llamado a estas prácticas «ethical washing machine», blanqueo ético
  • Percepción pública: los ciudadanos van siendo cada vez más conscientes de los riesgos que implica la IA. El 56% de los canadienses creen que empresas como Facebook y Google están «empeorando la sociedad»

Noticia
https://www.cigionline.org/articles/tech-ethics-disappointing-year-review

*****, AI FATE (fairness accuracy transparency ethics), AI Forecast, AI Report, Eng, Eth jobs, Eth Privacy,

por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

Los proveedores de IA como Agenes Públicos

Kate Crawford, directora del institutoAI Now, pide en esta publicación de la revista jurídica de Columnia que los proveedores de sistemas que utilicen IA para el gobierno de EEUU sean considerados «Agentes públicos» a fin de poder establecer la responsabilidad, dado que los funcionarios carecen de conocimiento suficiente.

https://columbialawreview.org/wp-content/uploads/2019/11/Crawford-Schultz-AI_systems_as_state_actors.pdf

*****, AI FATE (fairness accuracy transparency ethics), AI Report,

por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

Crea tu sitio web con WordPress.com
Comenzar