Una entrevista a Luciano Floridi.
En la última década, la inteligencia artificial (IA) ha progresado de la ciencia ficción cercana a la realidad común en una amplia gama de aplicaciones comerciales. En el análisis de inteligencia, la inteligencia artificial ya se está desplegando para etiquetar imágenes y clasificar grandes cantidades de datos, lo que ayuda a los humanos a ver la señal en el ruido. Pero lo que la comunidad de inteligencia está haciendo ahora con AI es solo un vistazo de lo que está por venir. El futuro verá la capacidad de los analistas de sobrealimentación de inteligencia artificial con inteligencia desplegada para extraer valor de la información.
La pandemia de COVID-19 nos lleva a repensar lo que se considera trabajo de alta o baja habilidad. ¿De quién son las habilidades, qué trabajo y qué horas, exactamente, son de valor para la sociedad? ¿Qué y a quién valoramos y consideramos esencial, y cómo compensamos a estos trabajadores (por ejemplo, trabajo de cuidado o enseñanza)?
https://www.brinknews.com/now-is-the-time-to-rethink-ai-automation-and-employee-rights/
Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
“No podemos simplemente decir que estos desarrollos son positivos. Una nueva oportunidad con la tecnología también puede incluir la vulnerabilidad. Es por eso que los humanistas como yo necesitamos involucrarnos. Pero no solo debemos criticar, también tenemos que asumir el desafío de manera creativa. Necesitamos hablar con los investigadores de IA sobre lo que queremos hacer con la IA, qué preguntas importantes de la sociedad podemos resolver, pero también qué valores están en juego «.
https://www.uu.se/en/news-media/news/article/?id=14652&typ=artikel
Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
La IA se nutre a base de datos. Los efectos potencialmente peligrosos se deben a aplicaciones con datos personales. Si no es tan sencillo obtener datos, no habrá problemas. Es un artículo de opinión.
https://blogs.scientificamerican.com/observations/dont-regulate-artificial-intelligence-starve-it/
Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
Parece que hay alguna correlación entre el reconocimiento facial y la vigilancia permanente de las personas. Pero el reconocimiento facial es solo una de las tecnologías entre ellas la geolocalización, el micrófono y multitud de sensores de los teléfonos inteligentes.
La ACLU lo define como una fase transitoria a una «monitorización masiva en tiempo real». Esta tecnología no surge por mejoras, sino por el enorme poder de influencia de las entidades políticas y comerciales. Estas pueden hacer creer en que hay un valor en esas tecnologías mientras venden aparatos para hacerlo.
Cierto aire de artículo-denuncia-conspiración
Noticia
https://www.publicbooks.org/facial-recognition-is-only-the-beginning/
Microsoft, Amazon, Google, Vigilancia.
No asset is more prized in today’s digital economy than data. It has become widespread to the point of cliche to refer to data as «the new oil.» As one recent Economist headline put it, data is «the world’s most valuable resource.» Data is so highly valued today because of the essential role it plays in powering machine learning and artificial intelligence solutions. Training an AI system to function effectively—from Netflix’s recommendation engine to Google’s self-driving cars—requires massive troves of data.
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