Gran promesa pero potencial de peligro

 Pero su promesa revolucionaria de hacer cosas como mejorar la eficiencia, reducir los costos y acelerar la investigación y el desarrollo se ha atenuado últimamente con la preocupación de que estos sistemas complejos y opacos puedan causar más daño social que beneficio económico. Prácticamente sin supervisión del gobierno de EE. UU., Las empresas privadas utilizan software de inteligencia artificial para tomar decisiones sobre salud y medicina, empleo, solvencia e incluso justicia penal sin tener que responder por cómo se aseguran de que los programas no estén codificados, consciente o inconscientemente, con sesgos estructurales.

https://news.harvard.edu/gazette/story/2020/10/ethical-concerns-mount-as-ai-takes-bigger-decision-making-role/

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.


Riesgos legales derivados de la integración de la inteligencia artificial al derecho tributario

 Muestra los problemas de cualquier aplicación de la IA.

http://kluwertaxblog.com/2020/09/04/legal-risks-stemming-from-the-integration-of-artificial-intelligence-ai-to-tax-law/

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Conductor de seguridad en accidente automovilístico autónomo Uber fatal en Arizona acusado de homicidio

Un conductor de Uber atropelló a un cliclista. Se probó que no atendía al volante

https://uk.reuters.com/article/us-uber-selfdriving-idUKKBN2663FU 

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IA y línea de privacidad: IA como ayudante y como peligro

Cualquiera que haya visto una película de Terminator, o básicamente cualquier película apocalíptica, sabe que incluso la tecnología que se desarrolló solo por las razones más nobles puede ser armada o utilizada como algo que finalmente daña a la sociedad.
Debido a la posibilidad de daño, ya se han aprobado muchas leyes que requieren que ciertas compañías sean transparentes sobre su uso de la IA. Por ejemplo, las compañías de servicios financieros están obligadas a revelar los principales factores que utilizan para determinar la solvencia de una persona y por qué toman una acción adversa en una decisión de préstamo.
Resumen de los beneficios y peligros en el uso de la IA.
Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial  y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn). 

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Peligros de las soluciones tecnológicas para el COVID-19

El artículo identifica varios incidentes con distintas apps.
1. La deferencia a las soluciones del sector privado permite a las empresas tecnológicas identificar y definir los valores en juego.
2. La deferencia a las soluciones del sector privado puede ignorar o exacerbar los patrones preexistentes de inequidad.
3. La deferencia a las soluciones del sector privado ignora el papel de la tecnología en impulsar la polarización pública y amplificar la desinformación y desinformación que socavan los esfuerzos de salud pública.
Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial  y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)
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