Recientemente, investigadores del MIT publicaron un estudio que analiza la movilidad, el empleo y la política de vehículos autónomos. La investigación encontró que los vehículos autónomos se producirán más tarde que antes.
A pesar del optimismo de varias partes interesadas, incluidos Google y Tesla, de que los vehículos totalmente automatizados estarán disponibles pronto, los investigadores del MIT creen que puede pasar al menos otra década antes de que eso se convierta en una realidad. Incluso entonces, los vehículos autónomos pueden estar limitados a áreas urbanas y suburbanas en climas más cálidos. Los climas invernales y las áreas rurales experimentarán transiciones más largas, según el estudio.
Un estudio proyecta cambios en el empleo bajo el supuesto de que toda la conducción se automatizará por completo para el 2050. Sin embargo, el estudio del MIT afirma que «es muy poco probable que esto ocurra».
“Las mejores estimaciones actuales muestran un cambio lento hacia los sistemas de nivel 4 incluso en camiones, uno de los casos de uso más fáciles, con un uso limitado para 2030”, afirma el estudio. «Es probable que los cambios generales en otras modalidades, incluidas las flotas y los automóviles de pasajeros, no sean más rápidos, por lo que es probable que la interrupción de los trabajos de taxistas, viajes compartidos y conductores de autobuses sea limitada en el corto plazo».
Los vehículos automatizados de nivel 2 aún no están listos
El 6 de agosto, AAA publicó un estudio que evalúa cuatro automóviles más nuevos con sistemas activos de asistencia a la conducción de nivel 2, denominado ADAS. Esto incluye tecnología que ayuda a los conductores a acelerar, frenar y dirigir el vehículo. Según el estudio, los vehículos con ADAS experimentaron algún tipo de problema cada 8 millas en el transcurso de 4,000 millas de conducción en el mundo real.
En algunos casos, los vehículos con ADAS no pueden permanecer en su propio carril. En otras situaciones, estos vehículos se acercan demasiado a otros vehículos o barandas. También se encontraron problemas con el ADAS cerrándose por completo. El estudio revela que el sistema a menudo se desconectaba, devolviendo instantáneamente el control al conductor sin previo aviso. A medida que más personas se vuelven más dependientes o confiadas en la tecnología, un apagado repentino del sistema puede convertirse en una situación peligrosa, afirma el informe.
A pesar de funcionar como se anuncia en condiciones de campo cerrado, la eficiencia de ADAS disminuye en escenarios del mundo real.
Casi el 75% de los errores se debieron a la salida del carril o la posición errática del carril. Sin embargo, la conducción en circuito cerrado no estuvo exenta de problemas. Al acercarse a un vehículo discapacitado simulado, se produjo una colisión dos tercios del tiempo, con una velocidad de impacto promedio de 25 mph.
https://landline.media/fully-automated-vehicles-at-least-a-decade-away/
Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).
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