Andrew Ng predicts the next 10 years in AI

Andrew Ng

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¿Alguna vez ha sentido que estaba harto de su línea de trabajo actual y quería cambiar de marcha? Si es así, no está solo. Sin embargo, además de participar en la Gran Dimisión, también hay enfoques menos radicales, como el que está adoptando Andrew Ng.

Ng, una de las figuras más destacadas de la IA, es fundador de LandingAI y DeepLearning.AI, copresidente y cofundador de Coursera, y profesor adjunto de la Universidad de Stanford. También fue jefe científico de Baidu y fundador del proyecto Google Brain. Sin embargo, su prioridad actual ha cambiado, pasando de los «bits a las cosas», como él dice.

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En 2017, Andrew Ng fundó Landing AI, una startup que trabaja para facilitar la adopción de la IA en la fabricación. Este esfuerzo ha contribuido a dar forma a la percepción de Ng sobre lo que se necesita para que la IA funcione más allá de la gran tecnología.

Nos conectamos con Ng para hablar de lo que él llama el «enfoque centrado en los datos» de la IA, y cómo se relaciona con su trabajo con Landing AI y el panorama general de la IA en la actualidad.

De los bits a las cosas

Ng explicó que su motivación está orientada a la industria. Considera que la industria manufacturera es «una de esas grandes industrias que tiene un gran impacto en la vida de todos, pero que es tan invisible para muchos de nosotros». Muchos países, incluido Estados Unidos, han lamentado el declive de la fabricación. Ng quería «tomar la tecnología de IA que ha transformado los negocios de Internet y utilizarla para ayudar a las personas que trabajan en la fabricación». 

Se trata de una tendencia creciente: Según una encuesta de 2021 de The Manufacturer, el 65% de los líderes del sector manufacturero están trabajando para pilotar la IA. Se espera que la implementación solo en los almacenes alcance una tasa de crecimiento anual compuesta del 57,2% en los próximos cinco años.

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Aunque la IA se aplica cada vez más en la fabricación, pasar de los bits a las cosas ha resultado ser mucho más difícil de lo que Ng pensaba. Cuando Landing AI empezó, confesó Ng, se centró sobre todo en trabajos de consultoría.

Pero después de trabajar en muchos proyectos de clientes, Ng y Landing AI desarrollaron un nuevo conjunto de herramientas y un libro de jugadas para hacer que la IA funcione en la fabricación y la automatización industrial. Esto condujo a Landing Lens, la plataforma de Landing AI, y al desarrollo de un enfoque de la IA centrado en los datos.

Landing Lens se esfuerza por hacer que los clientes de la fabricación y la automatización industrial construyan y desplieguen sistemas de inspección visual de forma rápida y sencilla. Ng tuvo que adaptar su trabajo en el ámbito del software de consumo para orientar la IA al sector de la fabricación. Por ejemplo, la visión por ordenador basada en la IA puede ayudar a los fabricantes en tareas como la identificación de defectos en las líneas de producción. Pero no es una tarea fácil, explicó. 

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